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https://hdl.handle.net/20.500.14123/237
Full metadata record
| Field | Value |
|---|---|
| Original Title | In silico clustering of ionic liquids per cation, 2022, V1 |
| Handle | 20.500.14123/237 |
| Kinds of Data | Models / Modellings |
| Resource Type | Dataset |
| Creator | Amsel, Ann-Kathrin  0000-0003-1097-4063 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)Kümmerer, Klaus 0000-0003-2027-6488  118066382 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16)Olsson, Oliver 0000-0003-0082-1442 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) |
| Description of the Dataset | Die ionischen Flüssigkeiten (ILs) der Kationen Imidazolium ILs, QACs, Pyridinium, Cholinium ILs, Phosphonium und Pyrrolidinium, zu denen experimentellen Daten zur leichten biologischen Abbaubarkeit vorlagen, wurden entsprechend der strukturellen Ähnlichkeit nach dem Tanimoto Koeffizienten unter Verwendung des Softwarepakets Canvas von Schrödinger (Version 4.3.013) in Cluster geteilt. Die Strukturen der ionischen Flüssigkeiten (ILs) wurden über Molecular ACCess System (MACCS) Strukturschlüssel in Canvas dargestellt. Eine hierarchische Clusteranalyse wurde durchgeführt. Die Ward-Methode für die Bildung von Clustern und das Kelley Kriterium für die optimale Anzahl an Clustern wurden verwendet. Anschließend wurden die Bioabbauwerte den ionischen Flüssigkeiten (ILs) zugeordnet und klassifiziert (rot: 0–19%, orange: 20–59%, grün: ≥60% Bioabbaubarkeit), um zu visualisieren, wie viele ionische Flüssigkeiten (ILs) welcher Klasse in einem Cluster zugeordnet wurden. |
| Methods | Modeling |
| Keywords | Biologische Abbaubarkeit; Nachhaltige Chemie; Ionische Flüssigkeiten; Grüne Chemie; Clusteranalyse; Biodegradability; Sustainable Chemistry; Ionic Liquids; Green Chemistry; Cluster Analysis |
| Thematic Classification | Green Chemistry |
| Language of the Resource | English |
| Time Period of the Creation of the Dataset | 2019 - 2022 |
| Date of Availability | 2024-04-23T11:04:06Z |
| Date of issue | 2024-04-23 |
| Archiving Facility | Medien- und Informationszentrum (Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) |
| Published by | Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg |
Related Resources
Superordinate Data Collection: Daten PhD Ann-Kathrin Amsel (INSC, 2019-2024)
| Field | Value |
|---|---|
| Academic Discipline | Nachhaltige Chemie |
| Associated Project | Methoden zur Anwendbarkeit des Benign by Design Konzepts für die biologische Abbaubarkeit in der Umwelt am Beispiel der ionischen Flüssigkeiten |
| Participating Researchers | Amsel, Ann-Kathrin 0000-0003-1097-4063 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) Kümmerer, Klaus 0000-0003-2027-6488 118066382 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16)Olsson, Oliver 0000-0003-0082-1442 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) |
| Contact Information | ann-kathrin.amsel@leuphana.de |
| Research Design | In dieser Dissertationsarbeit wurden Literaturdaten zur Bioabbaubbarkeit in der Umwelt von ionischen Flüssigkeiten gesammelt und aufbereitet. Die verwendeten Methoden zur Messung der Bioabbaubarkeit wurden auf Übereinstimmung mit den Standardtestmethoden geprüft. Die Daten wurden mithilfe in silico clustering hinsichtlich Struktur-Bioabbaubarkeitsbeziehungen (engl. structure-biodegradability relationships, SBRs) ausgewertet. Ein ausgewählter Teil der Literaturdaten ging in einen Datensatz ein, der für die Entwicklung von Modellen zur quantitativen Struktur-Bioabbaubarkeitsbeziehung (engl. quantitative structure-biodegradability-relationship, QSBR) verwendet wurde. |
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