Originaltitel	In silico clustering of ionic liquids per cation, 2022, V1
Handle	20.500.14123/237
Datenart / Typ	Modelle / Modellierungen
Ressourcentyp	Datensatz
Autor* in / Erzeuger* in	Amsel, Ann-Kathrin  0000-0003-1097-4063 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16) Kümmerer, Klaus  0000-0003-2027-6488 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16) Olsson, Oliver  0000-0003-0082-1442 (Institut für Nachhaltige Chemie (INSC), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Beschreibung des Datensatzes	Die ionischen Flüssigkeiten (ILs) der Kationen Imidazolium ILs, QACs, Pyridinium, Cholinium ILs, Phosphonium und Pyrrolidinium, zu denen experimentellen Daten zur leichten biologischen Abbaubarkeit vorlagen, wurden entsprechend der strukturellen Ähnlichkeit nach dem Tanimoto Koeffizienten unter Verwendung des Softwarepakets Canvas von Schrödinger (Version 4.3.013) in Cluster geteilt. Die Strukturen der ionischen Flüssigkeiten (ILs) wurden über Molecular ACCess System (MACCS) Strukturschlüssel in Canvas dargestellt. Eine hierarchische Clusteranalyse wurde durchgeführt. Die Ward-Methode für die Bildung von Clustern und das Kelley Kriterium für die optimale Anzahl an Clustern wurden verwendet. Anschließend wurden die Bioabbauwerte den ionischen Flüssigkeiten (ILs) zugeordnet und klassifiziert (rot: 0–19%, orange: 20–59%, grün: ≥60% Bioabbaubarkeit), um zu visualisieren, wie viele ionische Flüssigkeiten (ILs) welcher Klasse in einem Cluster zugeordnet wurden.
Angewandte Methoden	Modellierung
Schlagwörter	Biologische Abbaubarkeit; Nachhaltige Chemie; Ionische Flüssigkeiten; Grüne Chemie; Clusteranalyse; Biodegradability; Sustainable Chemistry; Ionic Liquids; Green Chemistry; Cluster Analysis
Thematische Einordnung	Green Chemistry
Veröffentlicht durch	Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
Übergeordneter Datenbestand	× Übergeordneter Datenbestand Schließen Daten PhD Ann-Kathrin Amsel (INSC, 2019-2024)
Zugehörige Ressourcen	× Beziehungen des Datensatzes Schließen Beziehungen des Datensatzes