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https://hdl.handle.net/20.500.14123/1742
Langanzeige der Metadaten
Element | Wert |
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Originaltitel | Supplementary Material for the Paper "Opening the black box - Effects of decision transparency on therapists' trust in and intended use of AI-based decision support systems in ICBTs" |
Handle | 20.500.14123/1742 |
Datenart / Typ | Tests (z.B. Kompetenz- / Leistungsmessungen, physische oder psychologische Tests) Kontext- / Begleitmaterialien |
Ressourcentyp | Datensatz |
Autor* in / Erzeuger* in | Zantvoort, Kirsten 0000-0001-9876-054X (Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) Bjurner, Pontus 0000-0002-4967-9128 (Karolinska Institutet 056d84691) Forsell, Erik 0000-0001-8236-4323 (Karolinska Institutet 056d84691) Wallert, John 0000-0002-1473-4916 (Karolinska Institutet 056d84691) Funk, Burkhardt 0000-0001-5855-2666 (Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) Kaldo, Viktor 0000-0002-6443-5279 (Karolinska Institutet 056d84691) |
Beschreibung des Datensatzes | This study investigated the impact of local SHAP (SHapley Additive exPlanation) values on therapists’ perceptions of a Machine Learning-based Decision Support Tools (DST) in Internet-based Cognitive Behavioural Therapy (ICBT). The randomised experiment included 35 Swedish ICBT therapists who were each presented with a DST with six exemplary patient cases with SHAP values and six without them. The study measured therapists' understanding, trust, and perception of clinical usefulness through self-ratings at multiple stages. The primary hypothesis that adding SHAP values increased self-reported trust was confirmed by the findings (p=0.01, d=0.43 [0.07-0.76]). Further, the results suggested increased understanding, agreeance with, and the perceived usefulness of the DST predictions through SHAP values. |
Angewandte Methoden | Experiment (Webbasiert) Beschreibungen Programmierung / Scriptbasierte Datenerhebung |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen; Data Science; Therapeutik; Kognitives Verhalten; Verhaltenstherapie; Entscheidungsfindung; Internetbasiert; Digitale Gesundheit; Mentale Gesundheit; Intervention; Machine Learning; Data Science; Therapeutics; Cognitive Behavior; Behavioral Therapy; Decision Making; Internet-based; Digital Health; Mental Health; Intervention |
Thematische Einordnung | Digital Health |
Sprache der Ressource | Englisch |
Verfügbar ab / seit | 2025-01-23T06:16:38Z |
Datum der Bereitstellung im Katalog | 2025-01-23 |
Archivierende Einrichtung | Medien- und Informationszentrum (Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) |
Veröffentlicht durch | Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg |
Zugehörige Ressourcen
Übergeordneter Datenbestand: Supplementary Material PhD Kirsten Zantvoort
Element | Wert |
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Beteiligte Forschende | Zantvoort, Kirsten 0000-0001-9876-054X (Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS), Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16) |
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