Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://hdl.handle.net/20.500.14123/1741
OriginaltitelSupplementary Material for the Paper "Finding the Best Match - A Case Study on the (Text-)Feature and Model Choice in Digital Mental Health Interventions"
Handle20.500.14123/1741
Datenart / TypKontext- / Begleitmaterialien
RessourcentypDatensatz
Autor* in / Erzeuger* inZantvoort, Kirsten  0000-0001-9876-054X (Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Scharfenberger, Jonas (Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Boß, Leif  0000-0001-9012-0839 (Institute of Sustainability Psychology (ISP), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Lehr, Dirk  0000-0002-5560-3605 (Institute of Sustainability Psychology (ISP), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Funk, Burkhardt  0000-0001-5855-2666 (Institut für Wirtschaftsinformatik (IIS), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Beschreibung des DatensatzesThis document serves as supplement for the paper "Finding the Best Match – A Case Study on the (Text-)Feature and Model Choice in Digital Mental Health Interventions". The researchers analyzed nearly 16.000 open-text answers from 849 German-speaking users in a Digital Mental Health Intervention (DMHI) for stress. The archived document represents a short overview of the data.
Angewandte MethodenZusammenfassung
Aggregation
Beschreibungen
SchlagwörterMaschinelles Lernen; Natural Language Processing; Digitale Gesundheit; Mentale Gesundheit; Intervention; Gesundheitsdaten; Stress; Machine Learning; Natural Language Processing; Digital Health; Mental Health; Intervention; Health Data; Stress
Thematische EinordnungDigital Health
Anmerkungen zum DatensatzThe supplementary material is available for download. Please visit the article linked below to gain access. You will find the document in the chapter "Supplementary information".
Veröffentlicht durchMedien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
Übergeordneter Datenbestand Supplementary Material PhD Kirsten Zantvoort
Zugehörige Ressourcen Beziehungen des Datensatzes

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.

Ansichten
Zitationsformate