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RessourcentypArbeitspapier
TitelStrategisches Unternehmensverhalten aus normativer und deskriptiver Sicht
DOI10.48548/pubdata-1309
Handle20.500.14123/1372
Autor*inMartin, Albert  120956411
Weitere Mitwirkende Universität Lüneburg, Institut für Mittelstandsforschung
AbstractWissen äußert sich in der Fähigkeit, Sachverhalte wahrheitsgetreu zu beschreiben, ihre Ursachen zu erkennen und zu erklären. Grundlage einer angewandten Wissenschaft der Unternehmensführung ist Wissen über das Verhalten von Unternehmen. Die Entscheidungsforschung ist als Versuch zu verstehen, solches Wissen zu schaffen. Sie nimmt dabei eine sehr spezielle Perspektive ein, die sie von anderen unternehmenstheoretischen Ansätzen unterscheidet, d.h. andere wissenschaftliche Ansätze beabsichtigen zwar ebenfalls die Erklärung des Unternehmensverhaltens, sie wählen aber einen anderen Ausgangspunkt. Der vorliegende Aufsatz geht auf einige ausgewählte Studien ein, die dazu dienen können, das Anliegen der entscheidungsorientierten Betrachtungsweise an einer ausgewählten Fragestellung zu verdeutlichen. Er soll außerdem zeigen, wie die Erkenntnisse der Entscheidungsforschung dazu beitragen können, die Unternehmensführung zu verbessern. Zu diesem Zweck wird das deskriptive dem normativen Vorgehen gegenübergestellt.
SpracheDeutsch
DDC330 :: Wirtschaft
Jahr der Veröffentlichung in PubData2020
Art der VeröffentlichungErstveröffentlichung
PublikationsversionVeröffentlichte Version
Datum der Erstveröffentlichung2020-02-18
EntstehungskontextForschung
Fakultät / AbteilungFakultät Wirtschaft und Gesellschaft / BWL
Titel der Reihe / Nummer des ReihenbeitragsSchriften aus dem Institut für Mittelstandsforschung
17
Alternative(r) Identifierurn:nbn:de:gbv:luen4-opus-146118
Verfügbar ab / seit2024-08-23T07:46:55Z
Archivierende Einrichtung Medien- und Informationszentrum (Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Veröffentlicht durchMedien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
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17_Strategisches_Unternehmensverhalten_aus_normativer_und_deskriptiver_Sicht.pdf
MD5: 7e84474138d7e2710af26b97f7219993
Lizenz:  Nutzung nach Urheberrecht
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