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ElementWert
OriginaltitelMaterialien und Daten zum Research Paper "Artificial empathy in healthcare chatbots: Does it feel authentic?"
Handle20.500.14123/1079
Datenart / TypUmfragedaten
Statistische Auswertungen / Tabellen
Logfiles / Nutzungsdaten / Protokolle
Erhebungs- / Messinstrumente
Kontext- / Begleitmaterialien
RessourcentypDatensatz
Autor* in / Erzeuger* inSeitz, Lennart  0000-0003-0070-0309 (Institut für Management & Organisation, Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Beschreibung des DatensatzesThe dataset contains data and materials that have been created and collected as empirical basis for the first paper "Artificial empathy in healthcare chatbots: Does it feel authentic?" of the cumulative dissertation "Social Actor or Technology? Experimental Studies on the Perception of Chatbots Versus Humans and Their Implications for Anthropomorphic Chatbot Design". The researcher conducted two experimental online studies in which participants took the position of a sick person before interacting with a diagnostic chatbot programmed for the purpose of this paper. Participants were randomly assigned to one of four different diagnostic chatbots whose communication styles were designed in congruence with established empathy theories and related research (empathetic: feeling with; sympathetic: feeling for; behavioral-empathetic: empathetic helping; non-empathetic: control condition). Results from parallel mediation analyses revealed that the positive effect of empathy on trust and using intentions mediated by an increased perceived warmth is attenuated by a simultaneous loss in perceived authenticity for the chatbots utilizing experiential expressions of empathy. The effect occurred independently of whether the bot showed personifying elements (Study 2) or not (Study 1). A third study did not replicate the backfiring effect when participants watched a chat between a patient and a human physician, i.e., experiential expressions were only inauthentic in bots, not in humans.
Angewandte MethodenExperiment (Webbasiert)
SchlagwörterKünstliche Intelligenz; Chatbot; Kommunikation; Mensch-Computer-Interaktion; Empathie; Anthropomorphismus; Wahrnehmung; Gesundheit; Beratung; Diagnostik; Authentizität; Artificial Intelligence; Chatbot; Communication; Human-Computer-Interaction; Empathy; Anthropomorphism; Perception; Health; Consultation; Diagnosis; Authenticity
Thematische EinordnungMensch-Computer-Interaktion
Sprache der RessourceDeutsch
Untersuchungsgebiet (Geo)Land: Deutschland
Entstehungszeitraum des Datensatzes2022-08 - 2023-03
Anmerkungen zum DatensatzThe data sets were analyzed using SPSS.
Verfügbar ab / seit2024-06-17T12:40:38Z
Datum der Bereitstellung im Katalog2024-06-17
Archivierende Einrichtung Medien- und Informationszentrum (Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Veröffentlicht durchMedien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
  Zugehörige Ressourcen
Übergeordneter Datenbestand: Daten PhD Seitz
ElementWert
WissenschaftsdisziplinGeistes- und Sozialwissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Beteiligte ForschendeSeitz, Lennart  0000-0003-0070-0309 (Institut für Management & Organisation (IMO), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)

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