PubData Leuphana Repository: E-stability and stability of adaptive learning in models of asymetric information

Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://doi.org/10.48548/pubdata-1276

Langanzeige der Metadaten

Element	Wert
Ressourcentyp	Arbeitspapier
Titel	E-stability and stability of adaptive learning in models of asymetric information
DOI	10.48548/pubdata-1276
Handle	20.500.14123/1339
Autor*in	Heinemann, Maik
Abstract	The paper demonstrates how the E–stability principle introduced by Evans and Honkapohja can be applied to models with heterogeneous and private information in order to assess the stability of rational expectations equilibria under learning. The paper extends already known stability results for the Grossman and Stiglitz model to a more general case with many differentially informed agents and to the case where information is endogenously acquired by optimizing agents. In both cases it turns out that the rational expectations equilibrium of the model is inherently E-stable and thus locally stable under recursive least squares learning.
Sprache	Englisch
Schlagwörter	Learning; Eductive Stability; Rational Expectations; Lernen; Erwartung; Stabilität
DDC	330 :: Wirtschaft
Jahr der Veröffentlichung in PubData	2007
Art der Veröffentlichung	Erstveröffentlichung
Publikationsversion	Veröffentlichte Version
Datum der Erstveröffentlichung	2007-12-21
Entstehungskontext	Forschung
Fakultät / Abteilung	Frühere Fachbereiche
Titel der Reihe / Nummer des Reihenbeitrags	Working paper series in economics 69
Alternative(r) Identifier	urn:nbn:de:gbv:luen4-opus4-5355
Verfügbar ab / seit	2024-08-23T07:46:42Z
Archivierende Einrichtung	Medien- und Informationszentrum (Leuphana Universität Lüneburg 02w2y2t16)
Veröffentlicht durch	Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg