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RessourcentypArbeitspapier
TitelE-stability and stability of adaptive learning in models of asymetric information
DOI10.48548/pubdata-1276
Handle20.500.14123/1339
Autor*inHeinemann, Maik
AbstractThe paper demonstrates how the E–stability principle introduced by Evans and Honkapohja can be applied to models with heterogeneous and private information in order to assess the stability of rational expectations equilibria under learning. The paper extends already known stability results for the Grossman and Stiglitz model to a more general case with many differentially informed agents and to the case where information is endogenously acquired by optimizing agents. In both cases it turns out that the rational expectations equilibrium of the model is inherently E-stable and thus locally stable under recursive least squares learning.
SpracheEnglisch
SchlagwörterLearning; Eductive Stability; Rational Expectations; Lernen; Erwartung; Stabilität
Jahr der Veröffentlichung in PubData2007
Art der VeröffentlichungErstveröffentlichung
PublikationsversionVeröffentlichte Version
Datum der Erstveröffentlichung2007-12-21
EntstehungskontextForschung
Veröffentlicht durchMedien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
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