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RessourcentypDissertation
TitelNonlinear Dynamics of Reading and Text Comprehension
DOI10.48548/pubdata-1074
Handle20.500.14123/1131
Autor*inTschense, Monika  0000-0002-2434-4516 (Institut für Nachhaltigkeitspsychologie (ISP), Leuphana Universität Lüneburg  02w2y2t16)
Gutachter*inWallot, Sebastian  0000-0002-3626-3940
Richter, Tobias  0000-0002-0467-9044
Freund, Alexander
Betreuer*inWallot, Sebastian  0000-0002-3626-3940
Weitere Mitwirkende Max Planck Institute for Empirical Aestethics, Frankfurt a./M.
AbstractThis thesis investigates natural text reading, pursuing the overarching aim to establish an objective and easy-to-use measure of text comprehension based on eye movement dynamics. This idea is based on the hypothesis of reading time regularity (RTR), which postulates an informative link between process measures of reading (e.g., reading times, eye movements), and outcomes of the reading process (e.g., fluency, comprehension). To this end, the degree of regularity in a time series is quantified by means of nonlinear methods that are situated in dynamical systems theory. Thus, another aim of this thesis is to explore the suitability of such methods, here, recurrence quantification analysis (RQA) and sample entropy analysis (SampEn), to capture relevant changes in eye movement behavior during text reading. Furthermore, the crucial role of comprehension assessment for reading research is addressed.
SpracheEnglisch
SchlagwörterReading; Text Reading; Eye Tracking; Eye Movement; Reading Time Regularity; Recurrence Quantification Analysis; Sample Entropy
Datum der Disputation2024-02-27
Jahr der Veröffentlichung in PubData2024
Art der VeröffentlichungErstveröffentlichung
Datum der Erstveröffentlichung2024-08-07
EntstehungskontextForschung
Grad-verleihende InstitutionLeuphana Universität Lüneburg
Veröffentlicht durchMedien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
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Tschense_Nonlinear_Dynamics_of_Reading_and_Text_Comprehension_Diss.pdf
MD5: 5aa4ae0f3a7530cff3e35387ae931c34
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