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Datensatz
Umfragedaten Reparaturverhalten von Smartphones
Amend, Clara; Revellio, Ferdinand; Tenner, Isabell; Schaltegger, Stefan
2022|Datenkollektion:Daten MoDeSt|DOI: 10.48548/pubdata-10
Umfragedaten Reparaturverhalten von Smartphones
Amend, Clara; Revellio, Ferdinand; Tenner, Isabell; Schaltegger, Stefan
2022|Datenkollektion:Daten MoDeSt|DOI: 10.48548/pubdata-10
Online survey. Population of more than 50,000 smartphone users of a sustainability-pioneer manufacturing modular smartphones. In total, 3,801 subscribers and followers responded to the survey. The survey data was analyzed using descriptive statistics, binary logistic regression models, and multiple linear regression models.
Datensatz
Ecosystem Service Production and Flows in Gera, Gumay, and Setema Woreda, Ethiopia
Brück, Maria; Duguma, Dula; Law, Elizabeth; Abson, David; Fischer, Jörn; Schultner, Jannik
2022|Datenkollektion:Daten PhD Brück|DOI: 10.48548/pubdata-6
Ecosystem Service Production and Flows in Gera, Gumay, and Setema Woreda, Ethiopia
Brück, Maria; Duguma, Dula; Law, Elizabeth; Abson, David; Fischer, Jörn; Schultner, Jannik
2022|Datenkollektion:Daten PhD Brück|DOI: 10.48548/pubdata-6
Der Datensatz beinhaltet statistische Angaben und aggregierte Daten zur Produktion und zu Warenflüssen von Ökosystemdienstleistungen in den drei äthiopischen Woredas (Distrikten) Gera, Gumay und Setema und den zugehörigen Kebeles (kleinste Verwaltungsbezirke). Die Daten wurden aus diversen Quellen wie offiziellen Statistiken (u.a. Census Data 2007, Woreda Reports aus den Jahren 2019 und 2020) sowie über Experteninterviews bezogen, zusammengestellt und mit beigelegtem Code analysiert. Weitere Daten zu den Kebeles (Höhe, Wohlstand, Abgeschiedenheit, Größe, Landnutzung nach zwölf Kategorien) wurden, u.a. durch Remote Sensing Techniken, berechnet und zusammengetragen.
The dataset includes statistical information and aggregated data on ecosystem services production and flows in three Ethiopian woredas (districts Gera, Gumay and Setema) and their associated kebeles (smallest administrative units). Data were obtained from diverse sources such as official statistics (including Census Data 2007, Woreda Reports from 2019 and 2020) and via expert interviews, compiled and analyzed with attached code. Additional data on the kebeles (altitude, wealth, remoteness, size, land cover and use by twelve categories) were calculated and compiled, inter alia through remote sensing techniques.
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