Akzeptanz und Nutzung von E-Mental-Health-Angeboten unter Studierenden

Zielsetzung Trotz der Effektivität verschiedener E‑Mental-Health-Interventionen wurden bislang verhältnismäßig geringe Nutzungsraten, selbst unter Digital Natives wie Studierenden, identifiziert. Ziel dieser Studie ist daher, das Verhältnis der generellen Akzeptanz, dem konkreten Interesse und der tatsächlichen Registrierung für ausgewählte, zielgruppenspezifische E‑Mental-Health-Programme zu untersuchen. Methodik Wir führten eine Sekundäranalyse einer in ein Online-Experiment eingebetteten Befragungsstudie mit n  = 451 Studierenden (89 % Fernstudierende) zu Informationseffekten auf die Akzeptanz von E‑Mental-Health-Angeboten mit Untersuchung der Nutzungsabsicht sowie des Interesses im Verhältnis zu objektiven Daten, d. h. Registrierungen für ausgewählte E‑Mental-Health-Angebote zur Stressprävention und Gesundheitsförderung, durch. Ergebnisse Eine hierarchische Regressionsanalyse ergab das Stresslevel, wahrgenommene Ähnlichkeit mit Informationsquellen und Einstellungen als Determinanten der Nutzungsabsicht ( R 2  = 0,49). Aktuelles Interesse an der Teilnahme an einem bestimmten E‑Mental-Health-Angebot berichtete weniger als ein Drittel der Stichprobe (31 %). Überdies war die Intentions-Verhaltens-Lücke bei der Follow-up-Messung ( n / N in %) beim Programm für Berufstätige geringer (85 % registriert) als für das Programm für Studierende (69 % registriert; insgesamt: 77 %). Schlussfolgerung Über drei Viertel der interessierten Studierenden haben sich für ein Programm registriert, was für die Bereitstellung einfacher, direkter Zugangsoptionen spricht. Zukünftige Studien sollten die Determinanten der Nutzung sowie Adhärenz bei E‑Mental-Health-Angeboten in Abhängigkeit von der Akzeptanz für verschiedene Subgruppen von Studierenden zur Entwicklung passgenauer Akzeptanzförderungsmaßnahmen genauer untersuchen.

Objective Despite the effectiveness of various e‑mental health interventions, relatively low usage rates have been identified, even among digital natives like university students. The aim of this study is therefore to examine the relationship between the general acceptance, the specific interest and actual registration rates for selected targeted e‑mental health programs. Methods We conducted a secondary analysis of a survey study with n  = 451 students (89% distance-learning students) that was embedded in an online experiment targeting information effects on the acceptance of e‑mental health services, including the investigation of usage intentions and interest in relation to objective data in terms of registrations regarding selected e‑mental health services for stress prevention and health promotion. Results A hierarchical regression analysis showed the stress level, perceived similarity with information sources and attitudes as determinants of usage intentions ( R 2  = 0.49). Less than one-third of the sample (31%) reported current interest in participating in one specific e‑mental health service. Furthermore, the intention–behavior gap at the follow-up assessment ( n / N in %) was lower for the program for employees (85% registered) than for the program for students (69% registered; 77% overall). Conclusion More than three quarters of interested students have registered for a program, which calls for providing simple, direct access options. Future studies should examine the determinants of use and adherence to e‑mental health services depending on the acceptance in various subgroups of students in order to develop tailored acceptance-facilitating measures.