Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
https://doi.org/10.48548/pubdata-1276
| Ressourcentyp | Arbeitspapier |
| Titel | E-stability and stability of adaptive learning in models of asymetric information |
| DOI | 10.48548/pubdata-1276 |
| Handle | 20.500.14123/1339 |
| Autor*in | Heinemann, Maik |
| Abstract | The paper demonstrates how the E–stability principle introduced by Evans and Honkapohja can be applied to models with heterogeneous and private information in order to assess the stability of rational expectations equilibria under learning. The paper extends already known stability results for the Grossman and Stiglitz model to a more general case with many differentially informed agents and to the case where information is endogenously acquired by optimizing agents. In both cases it turns out that the rational expectations equilibrium of the model is inherently E-stable and thus locally stable under recursive least squares learning. |
| Sprache | Englisch |
| Schlagwörter | Learning; Eductive Stability; Rational Expectations; Lernen; Erwartung; Stabilität |
| Jahr der Veröffentlichung in PubData | 2007 |
| Art der Veröffentlichung | Erstveröffentlichung |
| Publikationsversion | Veröffentlichte Version |
| Datum der Erstveröffentlichung | 2007-12-21 |
| Entstehungskontext | Forschung |
| Veröffentlicht durch | Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg |
| Zugehörige Ressourcen |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Größe | Format | |
|---|---|---|---|
wp_69_Upload.pdf Lizenz: Nutzung nach Urheberrecht open-access | 808.75 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.
Ansichten
BibTeX
RIS
Datensatz Exporte
Datacite XML
OpenAIRE4
Zugriffsstatistik
Seitenaufruf(e): 50
Download(s): 2