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Transkripte NEVLS 2020
Gathen, Lea
2024|Datenkollektion:Data PhD GathenDer Datensatz ist das Produkt einer empirischen Fallstudie und thematisiert im Rahmen eines Dissertationsvorhabens Perspektiven zentraler Stakeholder auf E-Mobilität in Niedersachsen. Die Fallstudie soll den Wert der narrativen Analyse als konjunkturelles (subjektives, situiertes) Wissen über ein soziotechnisches System illustrieren. Als Standort wurde Niedersachsen gewählt. Die Datenerhebung fand im Frühjahr 2020 statt. Obwohl die untersuchten Erzählungen zwangsläufig von einem bestimmten geografischen Ort stammen, sind die aufgeworfenen Fragen allgemeiner für die EV (Electric Vehicles)-Transition relevant. Für die Datenerhebung wurden halbstrukturierte Interviews verwendet. Die Interviews wurden mit Akteuren aus Bereichen geführt, die für das soziotechnische System EV relevant sind, und in sieben Gruppen eingeteilt, wobei in sechs Gruppen zwei und in einer siebten Gruppe drei Personen befragt wurden. Die Fragen waren so konzipiert, dass sie narrative Schilderungen der Erfahrungen der einzelnen Akteure mit dem Elektrofahrzeugsystem ergaben. Die Befragten wurden nicht nach dem Zufallsprinzip, sondern gezielt ausgewählt. Dabei wurden in der Regel zwei Personen pro Teilbereich befragt. Das Schneeballverfahren wurde als Teil des Prozesses zur Identifizierung potenzieller Teilnehmer eingesetzt. Die Teilbereiche hierbei waren Implementierung, Administration, Forschung, Interessenvertretung, Energieversorgung und private Nutzer. Anschließend wurden die Interviews codiert. Der Datensatz beinhaltet die anonymisierten Transkripte.
Datensatz
Daten zur Dissertation "Aufgaben(orientierung) im kompetenzorientierten Englischunterricht wahrnehmen und planen lernen"
Kuchenbuch, Fenja
2024|Datenkollektion:Daten PhD Fenja KuchenbuchIm Rahmen der Dissertation "Aufgaben(orientierung) im kompetenzorientierten Englischunterricht wahrnehmen und planen lernen: Eine qualitative Studie zur Professionalisierung von Lehramtsstudent:innen" wurde jeweils eine inhaltlich strukturierende qualitative Inhaltsanalyse nach Kuckartz (2018) für den Schwerpunkt der professionellen Unterrichtswahrnehmung (PUW) und den Schwerpunkt der Aufgabenplanung durchgeführt. Datengrundlage waren Texte, welche Englischlehramtsstudierende im 3. Bachelor-Semester vor und nach der Teilnahme an einem Lehr-Lern-Modul ("TBLT in the Competence-Oriented EFL Classroom") verfasst haben. Erhoben wurden diese durch einen über LimeSurvey erstellten Prä- und Post-Fragebogen. In diesem Online-Fragebogen war zur Untersuchung der PUW eine Videovignette bestehend aus einer Unterrichtsvideosequenz und einem Beobachtungsprompt enthalten sowie eine Reflexionsvignette zur Untersuchung der Aufgabenplanung. Außerdem wurde durch den Fragebogen abgefragt, in welchem Fachsemester die Studierenden sind, welches Unterrichtsfach sie neben Englisch studieren, welche Erfahrungen sie mit dem Unterrichten des Faches Englisch haben und welche Erfahrungen sie mit der Arbeit mit Unterrichtsvideos haben. Durchgeführt wurde die Erhebung mit zwei verschiedenen Kohorten. Die erste Erhebung fand im Wintersemester 2020/2021, die zweite im Wintersemester 2021/2022 an der Leuphana Universität Lüneburg statt. Teilgenommen haben die Englischlehramtsstudierende, die das für das 3. BA-Fachsemester vorgesehene Seminar "Competences and Standards" besucht haben, in welchem das Lehr-Lern-Modul verortet war.
Datensatz
Skripte zur Verarbeitung von Geoinformationen in vier Artikeln der Dissertation Charlotte Gohr
Gohr, Charlotte
2024|Datenkollektion:Data Dissertation Gohr 2024This dataset contains the data and materials generated and used as the basis for four articles of the cumulative dissertation "Assessing the effectiveness of UNESCO biosphere reserves - towards a global monitoring tool of ecological functioning“. In detail, it consists of scripts to be executed in the cloud-computing platform Google Earth Engine and the R environment for statistical analysis of satellite imagery and it consists of one table generated for the literature review article. The data and scripts are the basis for the thesis investigating pathways to develop a tool to assess the effectiveness of biosphere reserves worldwide using remote sensing in four articles. (1) The dataset of the first dataset is published and consists of the final table of included research articles. (2) The data for the second article are part of a regional-scale study on ecosystem functions of different land cover types that highlights the potential of forests and water bodies to regulate temperatures on a landscape level. (3) In a study on forest fragmentation in Germany, connectivity was added as another proxy of forest ecosystem functioning to evaluate temperature regulation and vegetation vitality. The dataset consists of scripts to be executed in the Google Earth Engine and R environment. (4) The fourth part of the dataset consists of scripts and geospatial datasets (shapefiles) to assess forest ecosystem functions in 119 biosphere reserves worldwide using multiple proxies designed with satellite imagery. The proxies are four different proxies of primary productivity, temperature regulation, and evapotranspiration.
Datensatz
Online-Survey: Daten zum Projekt "Integration durch Vertrauen" - Teilprojekt 5
Wenzel, Laura
2024|Datenkollektion:Daten PhD WenzelBei dem Datensatz handelt es sich um Daten und Fragebögen eines Online-Surveys mit geflüchteten Personen (migrierten Personen) zum Thema Vertrauen und Zugang zu frühpädagogischen Angeboten. Die Fragebogen liegen in verschiedene Sprachen (Arabisch, Deutsch, Englisch, Paschtu, Persisch und Türkisch) vor. Die Befragung wurde im Rahmen eines Dissertationsvorhabens durchgeführt.
Datensatz
Realization of Data-Driven Business Models in Incumbent Companies. Interview Data
Lange, Hergen Eilert
2024|Datenkollektion:Data PhD LangeDieser Datensatz beinhaltet qualitative halbstrukturierte Interviews mit mehreren Experten für data-driven Business Models (DDBM). Über diese Interviews stellen die Experten ihr Wissen darüber zur Verfügung, wie Unternehmen DDBM-Fälle in der Praxis durchführen. Es werden dabei erforderliche Zeiträume, Fähigkeiten und Ressourcen identifiziert. Der Datensatz umfasst die anonymisierten Transkripte und den Interviewleitfaden.
Datensatz
Materialien und Daten zu Research Paper "Bots Have to Be Fast: The Detrimental Effects of Response Delays in Service Chatbots and the Moderating Role of Anthropomorphism"
Seitz, Lennart
2024|Datenkollektion:Daten PhD SeitzThe dataset contains data and materials that have been created and collected as empirical basis for the third paper of the cumulative dissertation "Social Actor or Technology? Experimental Studies on the Perception of Chatbots Versus Humans and Their Implications for Anthropomorphic Chatbot Design". The objective of the present research is to enhance our understanding of when and why specific social cues in service chatbots may have adverse effects as there is still a lot to learn. Precisely, the research examines if a social cue backfires when it contradicts one of the main purposes and advantages of chatbots over human agents – enhancing the efficiency of service delivery. The research group, therefore, conducted five experimental studies in which participants either watched videos of an interaction between a customer and a service chatbot (Study 1 and 2) or interacted with responsive chatbots (Study 3–5). The researchers mainly manipulated the chatbot's response behavior (dynamic response delays vs. no such delays) and examined the impact on usage intentions (Study 1–4) and service provider evaluation (Study 5). To approach the underlying mechanisms, they tested the mediating role of a reduction in perceived usefulness in all studies and the moderating role of the application of computer-like vs. human-like schemas. The authors used both internal indicators for the participants' tendency to apply computer- vs. human-like schemas (i.e., their tendency to anthropomorphize chatbots, Study 1 and 3) or external manipulations by comparing (1) a chatbot with a human agent (Study 2) and (2) a computer- vs. human-like service task (Study 4).
Datensatz
Materialien und Daten zum Research Paper "Artificial empathy in healthcare chatbots: Does it feel authentic?"
Seitz, Lennart
2024|Datenkollektion:Daten PhD SeitzThe dataset contains data and materials that have been created and collected as empirical basis for the first paper "Artificial empathy in healthcare chatbots: Does it feel authentic?" of the cumulative dissertation "Social Actor or Technology? Experimental Studies on the Perception of Chatbots Versus Humans and Their Implications for Anthropomorphic Chatbot Design". The researcher conducted two experimental online studies in which participants took the position of a sick person before interacting with a diagnostic chatbot programmed for the purpose of this paper. Participants were randomly assigned to one of four different diagnostic chatbots whose communication styles were designed in congruence with established empathy theories and related research (empathetic: feeling with; sympathetic: feeling for; behavioral-empathetic: empathetic helping; non-empathetic: control condition). Results from parallel mediation analyses revealed that the positive effect of empathy on trust and using intentions mediated by an increased perceived warmth is attenuated by a simultaneous loss in perceived authenticity for the chatbots utilizing experiential expressions of empathy. The effect occurred independently of whether the bot showed personifying elements (Study 2) or not (Study 1). A third study did not replicate the backfiring effect when participants watched a chat between a patient and a human physician, i.e., experiential expressions were only inauthentic in bots, not in humans.
Datensatz
Materialien und Daten zum Research Paper "Can we trust a chatbot like a physician? A qualitative study on understanding the emergence of trust toward diagnostic chatbots"
Seitz, Lennart
2024|Datenkollektion:Daten PhD SeitzThe dataset contains data and materials that have been created and collected as empirical basis for the first paper "Can we trust a chatbot like a physician? A qualitative study on understanding the emergence of trust toward diagnostic chatbots" of the cumulative dissertation "Social Actor or Technology? Experimental Studies on the Perception of Chatbots Versus Humans and Their Implications for Anthropomorphic Chatbot Design". The research group first conducted a laboratory experiment (Study 1) in which participants had to take the perspective of a patient suffering from symptoms that were described in a scenario. Afterwards, they either interacted with a diagnostic chatbot only or with an additional physician after they had received the preliminary assessment from the chatbot. Data was collected by semi-structured pre- and post-interaction interviews focusing on the process and drivers of trust development. The interview manuscripts were analyzed and coded both inductively and deductively following the "Summarizing Content Analysis" approach (Mayring, 2000; Mayring, 2014). As a follow-up, the research group verified the coding system in a larger online survey (Study 2) during the COVID-19 pandemic in which participants interacted with a chatbot that was able to assess an individual's risk of a Corona infection.
Datensatz
Price Cycles in the German Gasoline Market
Neukirch, Arne
2024|Datenkollektion:Daten Dissertation NeukirchZiel des Dissertationsvorhabens waren ökonometrische Analysen von Preismustern des deutschen Benzinmarktes. Als empirische Grundlage dienten Preisdaten aller deutschen Tankstellen für die Kraftstoffe Diesel, Super E5 und E10 zwischen 2014 und 2019. Die Daten wurden vom Bundeskartellamt erhoben und über Informationsdienstleister frei zur Verfügung gestellt. Nicht für alle Zeitpunkte liegen allerdings vollständige Daten vor. [...] Im Fokus der Untersuchung standen die Aufbereitung, Berechnung der Durchschnittspreise, die Anzahl der Preisveränderungen, Spread sowie Preisdifferenzen.
Datensatz
Anhang zur Dissertation: Daten zur Vorbereitung der Studie, Interviewleitfaden und Fragebogen, Transkripte der Experteninterviews, Fallzusammenfassungen, Codebäume, Codierleitfaden, Themenmatrix, Fallvergleich sowie weiteres Material für die inhaltsanalytische Auswertung
Mangels, Frauke
2024|Datenkollektion:Forschungsdaten Dissertation MangelsBei dem archivierten Datensatz handelt es sich um die der Dissertation von Frauke Mangels zugrundeliegenden relevanten Daten. Die Untersuchung erfolgte dabei im Mixed-Methods-Design mit dem Schwerpunkt auf Experteninterviews mit Begleitfragebogen und Postscriptum, eingebettet in teilnehmende Beobachtung und Dokumentenanalyse. Enthalten sind: (1) Beispiel für die Zusammenfassung einer empirischen Studie, (2) Beispiel für eine Institutionsübersicht für die Dokumentenanalyse, (3) Fragestellungen für die Auswertung der Konzeptionen, (4) Kategoriendefinition für die Auswertung der Konzeptionen, (5) Fragebogen zur statistischen Erfassung von Rahmendaten, (6) Interviewleitfaden für ein Experteninterview, (7) Transkriptionsregeln, (8) Transkripte der sechzehn Experteninterviews, (9) Beispiel für eine Fallzusammenfassung, (10) Fallübersicht mit thematischen Summarys, (11) Beispiel für ein Postscriptum, (12) Kategoriensystem 2018, 2019 und 2021, (13) Beispiel für eine Themenmatrix.
Text
Data: Towards a future conceptualisation of destination resilience
Eckert, Elena; Posch, Eva; Thiebes, Benni
2024|Datenkollektion:Daten Dissertation EckertBei dem vorliegenden Datensatz handelt es sich um die Literaturübersicht und eine tabellarische Übersicht, die zur Aufbereitung der bestehenden Quellen zu einem neuen Modell für Destinationsresilienz verwendet wurde. Für den zugehörigen Beitrag wurde ein konzeptionelles Forschungsdesign gewählt. Das Dokument dient als Basis des alsTeil einer kumulativen Dissertation veröffentlichten Forschungsartikels "Towards a future conceptualisation of destination resilience“.
Datensatz
Data: Reconciling scientific, political and participatory perspectives on sustainable tourism indicator development for destination sustainability assessment
Eckert, Elena
2024|Datenkollektion:Daten Dissertation EckertBei dem Datensatz handelt es sich um Daten und Ergebnisse einer Delphi-Befragung. Die Delphi-Befragung wurde in zwei Runden mit einem Expertenpanel durchgeführt. Der Datensatz enthält die Auswertung der Umfrage sowie die bereinigten Daten von Runde 1 und 2 der Befragung als SPSS-Datensatz. Darüber hinaus schließt dieser Datensatz die qualitative Auswertung der Freitextfelder ein.
Datensatz
Data: Measuring sustainability in tourism destinations
Eckert, Elena
2024|Datenkollektion:Daten Dissertation EckertDie Daten dienen als empirische Grundlage des als Teil einer kumulativen Dissertation veröffentlichten Forschungsartikels "Measuring sustainability in tourism destinations“. Der Datensatz umfasst Transkripte von Interviews, statistische Daten von Befragungen von Einheimischen, Touristen und Touristinnen in der Städtedestination Windhoek, Namibia, sowie eine Checkliste und Auswertungen von Beobachtungsdaten. Abschließend ist eine Tabelle mit der Zuordnung der Datenquellen zu den jeweiligen Indikatoren, die zur Nachhaltigkeitsmessung herangezogen worden sind, beigefügt.
Bild, Software
Kulturlandschaftskataster historische Salztransportwege
Eggers-Kniese, Ulrike
2024|Datenkollektion:Daten Kataster Eggers-Kniese 2023Als Bestandteil des Dissertationsvorhabens wurden die historischen verkehrsinfrastrukturellen Kulturlandschaftselemente für die Region zwischen Lüneburg - Dömitz und Lübeck - Wismar mit Fokus auf die historischen Salztransportwege untersucht und hierfür ein Kataster (SQLiteDatenbank) erstellt. Im Datensatz enthalten sind Fotos wesentlicher Elemente sowie die Anwendungsdateien der Datenbank.
Datensatz
Datensatz Unternehmensteuerdiskurs
Leipold, Alexander
2024|Datenkollektion:Daten PhD LeipoldDer Datensatz enthält erhobene und ausgewertete Presseberichte und Anhörungsprotokolle von Expertenanhörungen im Deutschen Bundestag zur Steuergesetzgebung. Die Daten wurden als Volltexte verarbeitet und mittels Diskursnetzwerkanalyse ausgewertet. Die Presseberichte wurden aus dem Volltextarchiv der Frankfurter Allgemeinen Zeitung recherchiert. Die Anhörungsprotokolle wurden im Parlamentsarchiv des Deutschen Bundestages recherchiert und als Volltexte aufbereitet. Alle Volltexte wurden in die Software Discourse Network Analyzer (DNA) migriert, manuell codiert und für Netzwerkvisualisierungen in die Software vis.one exportiert. Ergänzende Informationen wurden mittels Tabellenkalkulation und in der Statistiksoftware R aufbereitet. Alle Daten sind Teil der zugehörigen Dissertation und umfassen neben den Textdaten auch Kontextdaten.
Datensatz
Dataset for analyzing the relationship between IWRM implementation and SDG 6 water-related environmental sustainability indicators
Bilalova, Shahana; Newig, Jens; Tremblay-Lévesque, Laurent-Charles; Roux, Julienne; Herron, Colin; Crane, Stuart
2024|Datenkollektion:Data PhD BilalovaThis dataset contains data used in the regression analysis. The data were collected from open source databases. Variables, along with their sources, have been indicated in the file.
Datensatz
OECD 301D data for ionic liquids_INSC_literature, 2022, V1
Amsel, Ann-Kathrin; Kümmerer, Klaus; Olsson, Oliver
2024|Datenkollektion:Daten PhD Ann-Kathrin Amsel (INSC, 2019-2024)Die OECD 301D Daten stammen aus der Literatur und in-house OECD 301D-Tests am Institut für Nachhaltige Chemie (INSC) an der Leuphana Universität (Arbeitsgruppe von Prof. Kümmerer). Zwei Datensätze wurden für die Entwicklung von QSBR Modellen (Quantitative structure-biodegradability-relationship-Modellen) erstellt. Diese unterscheiden sich darin, dass set_IL ausschließlich ionische Flüssigkeiten (Ils) enthielt, während set_ILNI zusätzlich zu den ionischen Flüssigkeiten organische Anionen in Kombination mit anorganischen Kationen und nicht-ionische Substanzen enthielt. Außerdem enthielt set_IL Stereoisomere für die ionischen Flüssigkeiten, die am Institut für Nachhaltige Chemie (INSC) getestet wurden. Diese wurden in set_ILNI zu einer ionischen Flüssigkeit zusammengefasst. Set_IL und set_ILNI wurden in einen Trainingssatz mit 233 bzw. 321 Substanzen und einen Testsatz mit 26 bzw. 36 Substanzen unterteilt.
Datensatz
QSBR models for ionic liquids based on OECD 301D data, 2023, V1
Amsel, Ann-Kathrin; Kümmerer, Klaus; Olsson, Oliver; Chakravarti, Suman
2024|Datenkollektion:Daten PhD Ann-Kathrin Amsel (INSC, 2019-2024)Es wurden fünf fragmentbasierte QSBR Modelle (Quantitative structure-biodegradability-relationship) für ionische Flüssigkeiten in der MultiCASE FlexFilters Plattform auf Basis von OECD 301D-Daten entwickelt. Zwei Datensätze, set_IL und set_ILNI, wurden erstellt. Diese unterscheiden sich darin, dass set_IL ausschließlich ionische Flüssigkeiten (Ils) enthielt, während set_ILNI zusätzlich zu den ionischen Flüssigkeiten organische Anionen in Kombination mit anorganischen Kationen und nicht-ionische Substanzen enthielt. Außerdem enthielt set_IL Stereoisomere für die ionischen Flüssigkeiten, die am Institut für Nachhaltige Chemie (INSC) der Leuphana Universität Lüneburg getestet wurden. Diese wurden in set_ILNI zu einer ionischen Flüssigkeit zusammengefasst. Set_IL und set_ILNI wurden in einen Trainingssatz mit 233 bzw. 321 Substanzen und einen Testsatz mit 26 bzw. 36 Substanzen unterteilt. Das Regressionsverfahren der kleinsten Quadrate (engl. ordinary least squares, OLS) wurde verwendet, um Modelle zu bauen, die einen kontinuierlichen Bioabbauwert vorhersagen. Logistische Regression (engl. logistic regression, LR) wurde für Modelle, die eine Klassifizierung in bioabbaubar/nicht bioabbaubar vornehmen, angewendet. Als Deskriptoren wurden einerseits Strukturfragmente auf Basis von Extended-Connectivity Fingerprints (ECFP) und andererseits Elemente des von Chakravarti (2018) entwickelten Fingerabdrucks (Distrib_FP_600) verwendet. Die für den Bioabbau relevanten Fragmenten, die als Deskriptoren dienten, wurden anhand der L1 Regularisierung ausgewählt. Die Strukturfragmente auf Basis der ECFP werden in den Modellen als Alert angegeben. Die fünf Modelle unterscheiden sich im Trainingsdatensatz, den Deskriptoren und dem Regressionsverfahren. Eine interne und externe Validierung wurde durchgeführt. Die Daten zeigen die verwendeten Deskriptoren, die zugehörigen Regressionskoeffizienten und die Validierung.
Datensatz
In silico clustering of ionic liquids per cation, 2022, V1
Amsel, Ann-Kathrin; Kümmerer, Klaus; Olsson, Oliver
2024|Datenkollektion:Daten PhD Ann-Kathrin Amsel (INSC, 2019-2024)Die ionischen Flüssigkeiten (ILs) der Kationen Imidazolium ILs, QACs, Pyridinium, Cholinium ILs, Phosphonium und Pyrrolidinium, zu denen experimentellen Daten zur leichten biologischen Abbaubarkeit vorlagen, wurden entsprechend der strukturellen Ähnlichkeit nach dem Tanimoto Koeffizienten unter Verwendung des Softwarepakets Canvas von Schrödinger (Version 4.3.013) in Cluster geteilt. Die Strukturen der ionischen Flüssigkeiten (ILs) wurden über Molecular ACCess System (MACCS) Strukturschlüssel in Canvas dargestellt. Eine hierarchische Clusteranalyse wurde durchgeführt. Die Ward-Methode für die Bildung von Clustern und das Kelley Kriterium für die optimale Anzahl an Clustern wurden verwendet. Anschließend wurden die Bioabbauwerte den ionischen Flüssigkeiten (ILs) zugeordnet und klassifiziert (rot: 0–19%, orange: 20–59%, grün: ≥60% Bioabbaubarkeit), um zu visualisieren, wie viele ionische Flüssigkeiten (ILs) welcher Klasse in einem Cluster zugeordnet wurden.
Datensatz
Studies on biodegradability of ionic liquids_all references, 2020, V1
Amsel, Ann-Kathrin; Kümmerer, Klaus; Olsson, Oliver
2024|Datenkollektion:Daten PhD Ann-Kathrin Amsel (INSC, 2019-2024)Eine systematische Literaturrecherche wurde durchgeführt, um Studien mit experimentellen Daten zur Bioabbaubarkeit von ionischen Flüssigkeiten (ILs) zu sammeln und hinsichtlich der angewandten Methoden und der Bioabbaubarkeit von ionischen Flüssigkeiten auszuwerten. Die Literaturrecherche wurde über die Datenbanken SciFinder, Reaxys, Scopus und Web of Science anhand definierter Suchbegriffe durchgeführt. Studien mit Veröffentlichung bis Ende 2020 wurden gesammelt. Dieser Datensatz enthält die recherchierten, nicht aufbereiteten Referenzen. Duplikate wurden entfernt.
Ressourcen der Sammlung (Sortiert nach Einreichdatum in Absteigend Ordnung): 1 bis 20 von 33
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Art der Daten
Angewandte Methoden
Untersuchungsgebiet (Land)
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